المشاركات

عرض الرسائل ذات التصنيف حساب ورياضيات

حل اللغز التالي وشاركه مع أصدقائك

صورة
حل اللغز التالي وشاركه مع أصدقائك 🙃 اقتراح: محمد عبدالحميد تصميم: هدى اللحام

الفائزين بجائزة فيلدز 2018 عن قرب

صورة
كُنا قد نشرنا عن إعلان أسماء الفائزين بجائزة فيلدز  (أشهر جائزة في مجال الرياضيات) والآن نتعرف على الفائزين عن قرب. 1- أكشاي ڤينديكاتيش وُلد أكشاي ڤينديكاتيش الفائز بجائزة فيلدز لهذا العام في نيو ديلهي بالهند عام 1981 وتربى في أستراليا ، وفي سن 12 حصل على ميدالية في الأوليمبياد العالمية للرياضيات ، بدأ هذا الرجل دراسته للبكالريوس بسن 13 سنة في الرياضيات والفيزياء بجامعة غرب أستراليا ، وبسن 20 كان قد انتهى من الدكتوراة بجامعة برنستون وعمل بعد ذلك في MIT بأمريكا وحصل على الزمالة من معهد كلاي البحثي ، وهو يعمل حالياً كأستاذ بجامعة ستانفورد منذ سن 27 في معهد الدراسات المتقدمة. وقد عمل أكشاي في مجال نظرية الأعداد وحصل على جوائز عدة لأبحاثه المهمة المرتبطة بالمجال مثل Ostrowisk عام 2017 و Infosys عام 2016 و Sastra Ramanujan عام 2008 و Salem عام 2007 . https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1119564241534879&id=849609718530334 2- كوشر (كوجر) وُلد كوشر (كوجر) بيركار الفائز بجائزة فيلدز لهذا العام في ماريڤان عام 1978 وعاش وأقام في إيران وهو مسلم كردي الأصل ، وأصبح لديه فضول شديد ف

مفاهيم إحصائية

صورة
الإحصاء: وهو الدّراسات العلمية التي تتناول نظريات وأساليب جمع وتصنيف وتحليل وتفسير البيانات. الإحصاء الحيوي: فن وعلم جمع وتصنيف وتحليل وتفسير البيانات. الهدف من الإحصاء: يسمح على تأكيد أو نفي فرضيةٍ ما مع الحد الأدنى الممكن من الخطأ. البيانات: مجموع الملاحظات، التي يتم تجميعها عادةً عن طريق القياس أو العد. تصنيف البيانات: ¶ بيانات كيفيّة (وصفيّة): – لا يمكن التعبير عنها بالأعداد. – غير قابلة للقياس. – يمكن فقط تصنيفها تحت فئات وتكرارات مختلفة. – على سبيل المثال، الجنسيات تمثل صفة؛ يمكن تصنيفها في مغاربة وخليجيين وشاميين. – صنف الدم : A ، B ، AB أو O. – الجنس : ذكر / أنثى. ¶ بيانات نوعية (متغيرات): – في الإحصاء، أي حرف أو خاصيّة أو نوع يتغير يسمى المتغير. – يمكن تقديرها. إعداد : عمار تواتي. تدقيق لغوي : فاطمة ططري. تصميم: نور الدين ايبو.

ما الفرق بين البحث الارتباطي والبحث التجريبي؟

صورة
تنتمي معظم البحوث إلى إحدى هذين الأسلوبين. ففي البحث الارتباطي لا نقوم بالتأثير (أو على الأقل نحاول عدم التأثير) على أي من المتغيرات ولكن نقيسها فقط ونبحث عن العلاقات (الارتباطات) بين مجموعة من المتغيرات، مثل ضغط الدم ومستوى الكوليسترول. أمّا في البحث التجريبي، نُعدل بعض المتغيرات ونُسجل تأثيرها على متغيراتٍ أخرى، على سبيل المثال، يمكن للباحث زيادة ضغط الدم بشكل مصطنع ومن ثم تسجيل تغيّر مستوى الكوليسترول. يعمل تحليل البيانات في البحث التجريبي على حساب “الارتباطات” بين المتغيرات أيضًا، وبالتحديد الارتباطات التي تم تغييرها والأخرى المتأثرة بهذا التغيير. ومع ذلك، من المحتمل أن تُوفر البيانات التجريبية معلومات أفضل نوعًا، فوحدها البيانات التجريبية يمكن أن توضح بشكلٍ قاطع العلاقات السببية بين المتغيرات، ومثالًا على ذلك، إذا وجدنا أنّه عندما نغير المتغيّر ” أ ” سيتغير المتغيّر “ب” ، عندئذٍ يمكننا أن نستنتج أنّ “أ” يؤثر على “ب”. لا يمكن “تفسير” البيانات المأخوذة من البحث الارتباطي إلا بشروط سببية بناءً على ما لدينا من بعض النظريات، ولكن لا يمكن للبيانات الارتباطية أن تثبت بشكل قاطع

#معلومة_اليوم : مواقع حل مسائل الرياضيات

صورة
# معلومة_اليوم مواقع حل مسائل الرياضيات موقع symbolab بميزة عرض طريقة وخطوات الحل : https://www.symbolab.com/ موقع mathway بواجهته العربية : https://www.mathway.com/ar/Algebra # الباحثون_المسلمون

قاعدة رياضية بسيطة تساعدك على الحفاظ على نجاح مشاريعك على المدى الطويل. الجزء الاول: جوجل وتأثير يوسف.

صورة
قاعدة رياضية بسيطة تساعدك على الحفاظ على نجاح مشاريعك على المدى الطويل. الجزء الاول: جوجل وتأثير يوسف. كسبَ من بنى الفُلك قبل العاصفة! في عام 1958 بدأ عالم الرياضيات الشاب “بينوا ماندلبروت” العمل كباحث في شركة IBM. بدت مهمته الأولى وكأنها تكليفٌ بحلّ مشكلة واضحة، ولكن تبين لاحقاً أنها معقدة جداً، فقد كلف بتحديد كيفية حدوث الضجيج في خطوط الاتصالات والعثور على طرق لتقليله. كان الحل الذي اختاره لهذه المشكلة بسيطا ولكنه عبقري، فقد أدرك أنه لم يكن هناك عامل واحد يؤثر في اللعبة، بل عاملان اثنان. كان الأول، والذي سماه “تأثيرات يوسف”، وقد استمد الاسم طبعاً من قصة النبي يوسف –عليه السلام- عن سبع سنوات وافرة الخير وسبع سنوات عجاف، وهذا العامل مستمر ويمكن التنبؤ به (Continuous and predictable). أما الثاني، والذي وصفه بـ “تأثيرات نوح”، فهو عبارة عن فوضى لا يمكن التنبؤ بها (discontinuous and un-predictable). وسرعان ما اكتشف أن هذين العاملين لا يؤثران فقط في خطوط الاتصالات بل في كل شيء، من فيضانات نهر النيل إلى انهيارات الأسواق المالية، وبالتالي تجعل من قدرتنا على رؤية المستقبل. والأهم من

جوهان كارل فريدريتش غاوس أحد أهم عباقرة الرياضيات

صورة
في مثل هذا اليوم :  30 من أبريل ولد جوهان كارل فريدريتش غاوس أحد أهم عباقرة الرياضيات في التاريخ في 30 من أبريل من عام 1777 في مدينة برونزويك الألمانية، لوالدان هما دوروثيا بينز وجيبهارد ديترتش غاوس. ، اكتشف متتالية جمع الأعداد بعد أن صفعه معلمه على وجهه ولم يتجاوز العاشرة من عمره حينها، ساهم بشكل كبير في العديد من المجالات ، بما في ذلك نظرية الأعداد ، والجبر والإحصاء والتحليل ، والهندسة والتفاضل ، والجيوديسيا والجيوفيزياء ، والميكانيكا ، والكهرباء الساكنة ، وعلم الفلك ، والنظرية المرصوفة ، والبصريات من أعماله البارزة التي نشرت هي التحقيقات الحسابية (Disquisitiones Arithmeticae) التي كتبها وهو لم يتجاوز 21 من عمره، والتي تم ربط أهميتها بأهمية عناصر الهندسة الإقليدية. المصدر 1 المصدر 2 المصدر 3

معادلات ماكسويل2

صورة
– معادلات ماكسويل2 ——————— تكلمنا فى المرة السابقة عن أولى معادلات ماكسويل في الشكل التكامليّ وهي معادلة جاوس للمجال الكهربائيّ (Gauss’s law for electric fields)، وسنتكلم اليوم إن شاء الله عن المعادلة الثانية من معادلات ماكسويل فى الشكل التكامليّ وهي معادلة جاوس للمجال المغناطيسيّ (Gauss’s law for magnetic fields). وكما فعلنا في المرة السابقة سنقوم بوضع المعادلة لنقرأها بمعناها الفيزيائيّ وليس فقط كرموزٍ رياضيةٍ: – تخيلنا في المرة السابقة شحنةً كهربائيةً موضوعةً بداخل سطحٍ مُغلقٍ (هذا السطح نسميه بسطح جاوس (Gaussian surface))، ولكن هذه المرة سنتخيل مغناطيسًا موضوعًا بداخل سطح جاوس. – بنفس مفاهيم المرة السابقة نقول: بما أن المغناطيس سينتج مجالاً مغناطيسيًا، وبما أن هذا المغناطيس موضوعٌ بداخل سطحٍ مغلقٍ، إذن عندما ينتج هذا المجال المغناطيسيّ سيقطع السطح المغلق. – ما رأيك في أن نقوم بتخيّل أن المجال المغناطيسيّ الناتج سيكون على شكل خطوطٍ نسميها (field lines) (كما فى الصورة 1)، وهذه الخطوط عندما تقطع السطح وتخترقه سنسمي ذلك بـ ==> Magnetic flux (الفيض المغناطيسيّ) على عكس (الفيض الكه

ماهي الدراسات الإحصائية؟

صورة
« الإحصاء للعلم مثل النحو للغة !» من الناحية التعريفيّة هي علم دراسة البيانات وجمعها، وتحليلها، وتنظيمها، وعرضها، وتسمى إحصاء وصفيًا لتمكنها من تلخيص أو وصف مجموعة من البيانات. أما استخدام الإحصاءات وأخذ العينات العشوائية للحصول على قراءة لبعض الجوانب المجهولة فيسمى الاستدلال الاحصائي. أما الإحصاء التطبيقي فهو الذي يحتوي على الإحصاء الوصفي و تطبيق الإحصاء الاستدلالي. ويحتوي الإحصاء النظريّ على الحجج المنطقيّة المتضمنة تبرير مقاربات الإحصاء الاستدلالي، أما الإحصاء الرياضيّ فيعتمد على الاحتمالات الضرورية لاستخلاص النتائج المتعلقة بأساليب التقدير، ومختلف جوانب الإحصاءات الحسابيّة وتصميم التجارب. لماذا يجب أنْ ندرس الإحصاء؟ دراسة الإحصاء توفر لنا الأدوات الضرورية والمفاهيم الأساسية في المنطق الكميّ من أجل استخراج المعلومات بذكاء من بحر البيانات. وغالبا ما تستعمل طرق الأساليب والتحليلات الإحصائية في الربط فيما بين الأبحاث؛ لإيجاد ودعم الفرضيات، وإعطاء مصداقية للأبحاث والاستنتاجات. ومن المهم للباحثين والمتلقيين للأبحاث فهم الإحصاء؛ من أجل تقييم مصداقية وفائدة المعلومات من أجل اتخاذ

معادلات ماكسويل – الجزء الأول

صورة
معادلات ماكسويل في الكهرومغناطيسية من أروع المعادلات في الفيزياء .. فهي معادلات تستطيع قراءتها ليس بشكلها الرياضي فقط .. بل تستطيع أن تقرأها بمعناها الفيزيائي بسهولة بمجرد أن تراها .. في الحقيقة هذه المعادلات ليست كلها من اشتقاق ماكسويل، ولكن ماكسويل قام بجمع هذه المعادلات معاً بالإضافة إلى إدخاله مفهوم ثوري جديد يُسمى بـ Displacement current … تعالوا نشرح اليوم أحد هذه المعادلات ألا وهي معادلة جاوس للمجال الكهربائي أو قانون جاوس للمجال الكهربائي (Gauss’s law for electric fields) في صورته التكاملية : بدون إطالة .. سنقوم بوضع المعادلة وشرح كل جزء فيها .. ثم سنقوم بقراءة المعادلة بمعناها الفيزيائي و ليس بالرموز الرياضية وفقط .. هيا بنا : تخيل معي سطح مغلق (ولتكن كرة) .. هذا السطح موضوع بداخله شحنة كهربائية .. و معلوم أن الشحنات الكهربائية تقوم بإنتاج مجال كهربائي .. الآن جاوس سيعطيك تصوراً رائعاً لهذا النظام : بما أن الشحنة الكهربائية تقوم بإنتاج مجال كهربائي … و بما أن هذه الشحنة موضوعة بداخل سطح مغلق … فعندما ينتج المجال الكهربائي فإنه سيخترق هذا السطح المغلق…. ما رأيك في أن نق

من إقليدس (275 ق.م) إلى فليكس كلاين (1871 م)!

صورة
تعتبر الرياضيات في التقسيم المعاصر للعلوم، من العلوم الصّورية (Formal science)، أي أنها تعتمد على المنهج الاستنباطي أو الاستدلالي (Deductive method). ما هو المنهج الاستنباطي (Deductive method)؟ هو منهج نبدأ فيه بوضع مقدماتٍ نُسَلِّم بصِحَّتِها ( أو ما نسميه بالبَدَهِيّات العقلية )، لنصل من هذه المقدمات، إلى نتائجَ لازمة لتلك المقدمات…؛ ولكي ننتقل من (المقدمات) إلى (النتائج)، نقوم بعملية الاستنباط أو الاستدلال (Deduction)… حيث تتكون هذه العملية من ثلاث عناصر: 1) مقدمة أو مقدمات. 2) نتيجة أو نتائج. 3) علاقة منطقية تربط بين المقدمات والنتائج. رحلة البحث عن هذه المقدمات: 1) يُعتبر إقليدس أوّلَ من وضع مثالا لهذه المقدمات، أو ما يسمى بالمُسَلَّمات (Axioms)؛ فقد قَسَّم المسلمات إلى مجموعتين كما ورد في كتابه الأصول: أ) مسلمات عامة (Common notions)؛ وتحتوي على خمس مسلمات. ب) مسلمات هندسية أو بدهيات (Postulates)؛ وهي خمس مسلمات أيضا، بحيث تُسمّى المُسَلّمة الخامسة منها بمُسَلّمة التوازي، وتنص على أنه يمكن رسم مُواز واحدٍ لمستقيمٍ معلومٍ من أي نقطة خارجة عنه (أي ليست واقعةً عليه )؛ وجد

العدد الغريب [0.577] يظهر في كلّ شيء!

صورة
إذا خيروك لاختيار العدد الأكثر شهرة في العالم، فمن المحتمل أنْ يذهب اختيارك للعدد « باي» (pi) أليس كذلك؟ ولكن لماذا ؟ .. على الرغم من كونه عددا حاسما في فهمنا للأشكال الدائريّة الهندسيّة، لكنَّه ليس عددًا من السهل -بشكل معين- للتعامل معه؛ لأنَّه من المستحيل حرفيّا معرفة قيمته بالضبط. فمع عدم وجود نمط واضح لأرقامه، فيمكننا أنْ نستمر في حساب كل أرقام( pi) إلى ما لا نهاية. ولكنْ، على الرَّغم من طبيعته، وكونه عدداً غير عملي، فقد حصل «باي» علي شهرته التي ظهرت في كل مكان: في كلٍّ من الطبيعة ،والرياضيات – حتى في الأماكن التي ليست لها صلة واضحة بالدوائر- ولكنَّه ليس الرقم الوحيد الذي لديه الصفات الغريبة؛ فلسبب ما فإنَّ [ 0.577 ] برز على نحو غير متوقع في كل مكان أيضا. العدد[ 0.577 ] والمعروف باسم« ثابت ايولر» ، يُعرف هذا الرقم بـ «الحد المفرق» أو الفارق بين اثنين من سلاسل رياضيّة كلاسيكيّة هما : اللوغاريتم الطبيعيّ والسلاسل التوافقيّة. «السلسلة التوافقية» : هي عبارة عن سلسلة مشهورة جدا من الأرقام التي تحصل إذا كنت تبدأ بجمع أرقام مثل هذا: 1 + 1/2 + 1/3 +1/4. ليستمر هذا إلى ما لا نهاية . «

الأستاذ الدكتور/ عبد الشافي فهمي عبادة خليل

صورة
الأستاذ الدكتور/ عبد الشافي فهمي عبادة خليل – علي مصطفى مشرفة الثاني – اقرأوا معنا تفاصيل إنجازاته حفظه الله وبارك في عمره ولكن قبل أن نترككم مع التفاصيل ورحلته العلمية – نترككم مع هذا الموقف الذي يحكيه لنا الأستاذ مصطفى نصر (الفائز بجائزة نوبل مصر للفيزياء الموسم السابع) يقول : ————– عندنا في القسم : كنت أثناء تمهيدي ماجستير الفيزياء النظرية أقوم بالحضور مع تمهيدي رياضيات لأجل محاضرات الكوانتم وكنت أريد أ أحضر مع الدكتور عبد الشافي، بحيث يكون هو من قسم الرياضيات ومعه دكتورا من قسم الفيزياء، ووافق، ولأجل ذلك حضرت مع تمهيدي رياضيات، لكنه في آخر العام اعتذر، وحتى لا يحرج أحد دكاترة الفيزياء، ولكنه أجابني قائلا: أي نقطة تحب أن تتعلمها في الرياضيات تعالى لي في أي وقت، المكتب مفتوح في إحدى المرات التي حضرت فيها له : حضر وقت أذان الظهر، فاستأذن وخرج للصلاة في مسجد الكلية ثم عاد، والحمد لله لا يقصر في شيء والكل يشهد له في الكلية بالخير في سائر الاقسام، فهو الاستاذ الأول بلا منازع ربنا يحفظه، وأحد تلامذته هو رئيس قسم الرياضيات في جامعة زويل الآن – باختصار : يصفه البعض بأنه الدكتور علي مص